博士申请 | 阿卜杜拉国王科技大学王帝老师招收机器学习方向全奖博士/硕士/博后
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阿卜杜拉国王科技大学
阿卜杜拉国王科技大学简称KAUST，坐落于沙特吉达，是一所专攻理工领域的国际化私立研究型大学。作为一所年轻的大学，KAUST已经成为世界上学术研究和论文被引用率增长最快的学术机构之一。导师简介
王帝博士目前是沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST) 计算机系助理教授和统计系兼职 教授。他同时担任可信智能与数据分析实验室 (Provable Responsible AI and Data Analytics (PRADA Lab)) 主任，KAUST 计算生物研究中心成员，和 SDAIA-KAUST 数据科学与人工智能中心兼职教授。他曾访问波士顿大学，哈佛大学，西蒙斯理论计算研究院和加州大学伯克利分校，并且是芬兰赫尔辛基大学和芬兰人工智能中心客座教授。王帝教授于 2020 年在美国纽约州立大学布法罗分校取得计算机与工程博士学位。在此之前，他于 2015 年在加拿大西安大略大学取得数学硕士学位， 2014 年在山东大学取得数学与应用数学学士学位。王帝教授目前的研究领域包括数据隐私保护，可信机器学习，责任计算，以及科学智能等。他已经以第一作者或通讯作者在人工智能，机器学习，网络安全领域等国际顶级会议及期刊发表 超过 40 篇论文，并且曾获得多个国际顶会最佳论文奖项。他多次担任国际顶级学术会议及期刊的 领域主席和副主编，并且多次受邀于国际顶级学术会议和学术机构做报告。实验室自成立以来， 王帝教授主持并且参与了超过 3500 万元的科研项目。
个人主页：
https://shao3wangdi.github.io/
课题组简介
PRADA Lab 目前焦于三大领域：责任计算与可信机器学习、机器学习基础理论和科学智能 (AI for Science)。实验室相关研究工作多次发表在人工智能、机器学习、网络安全、理论计算机、数据库顶级会议或期刊上，包括 ICML、NeurIPS、AAAI、JMLR、CVPR、WWW、IEEE S&P、 USENIX、IEEE Transactions on Information Theory、WINE、PODS、SIGMOD 和 VLDB 等。
实验室以当前可信人工智能和机器学习的基本问题为背景，面向全球人工智能重点需求，确立了隐私机器学习、对抗学习、公平性、可解释性、和遗忘学习等为主攻方向，进行隐私与安全，机器学习以及科学智能的基础研究。
KAUST 是对有志于做大模型研究的学者的理想选择。作为一所“小而精”的理工类大学， KAUST 有充足的 GPU 计算资源供全校师生使用。目前学校有 270 张 V100，250 张 A100 等，并预计在 2023 年底交付 3000 张 H100。实验室资金充裕，每名成员都配有至少一台 个人专属服务器，配置 2 张 3090 或 4 张 A5000 显卡 (如果你工作进展快，实验室会提供多台服务器)。
课题组主页：
http://www.pradalab.org/
招生计划
实验室计划招收 4-5 名大模型/可信机器学习/机器学习理论/科学智能等方向的全奖硕士或博士生，入学时间为 2024 年春季或秋季。此外，实验室长期招收博士后。欢迎联系我们咨询详情。
研究方向
1. 可信机器学习：数据隐私保护，可解释性，对抗机器学习，公平性，真实性，可复性，可靠性；
2. 机器学习理论：大规模数据优化，高维统计，强化学习，量子机器学习；
3. 科学智能：光子人工智能，人工智能在光学、化学、数字医疗与生物信息、环境与气候变化中的应用。
申请方式
请感兴趣的同学将个人简历，成绩单发送到王老师邮箱：di.wang@kaust.edu.sa
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